三一的质量管理在哪些方面需要改进？

三一的质量管理在哪些方面需要改进？

就我理解中联重科讲究人性化管理，三一重工重工讲究严谨，肯干事。

就两家质量方面的管理来看，我认为显然三一更具有优势，中联作为一家国有控股公司，并没有完全摒弃国有的特征，在管理方面对人情世故还是看得比较重，同时这几年也过多的注重于生产，而忽略了质量以及技术。

从质量控制工具上来看，中联于今年才开始了16949方面的质量控制，开始实行8D报告分析模式。

对供应商采用了评分的模式，质量稳定排名靠前的企业可以获得奖励，相反靠后的企业会得到惩罚。

三一作为一家民营企业，做事常常比较高调，但对于质量的控制一直比较严，也于三年前开始实行16949。对供应商常常是罚大于赏。

九州通医药物流公司目前有哪些方面需要改进？

做医药分销配送业务（西药、中药、医疗器械）从采购到开票，到仓库出库，配送部分配装车，经运输部送到客户手中。客户主要医院，药店，经销商等

看你做什么岗位的！

计件类一般600底薪加计件提成一般1700-3000左右；

文职类加绩效系数（约浮动100）一般1700-2000左右;

绩效类按KPI一般2000-7000不等；

后勤类岗位不同工资不一样，

底薪+绩效+异地补贴+学历补贴。每季度有劳保

广州属于三级公司宿舍环境好，食堂干净饭菜可口。

物流系统模型化的意义主要体现在哪些方面？

物流系统模型化就是把系统中各个组成部分的特征变化规律数量化，组成部分之间的关系方程式化。

居民小区垃圾桶存在问题，需要在哪些方面改进创新？

垃圾桶有大小之分，大垃圾桶主要供住宅小区居民丢弃体积大(未分类)的生活垃圾。建成垃圾分类房后，这种专装混合生活垃圾的大垃圾桶自然就没有必要存在而被取消。但小垃圾桶该如何处理呢？

城市街道两边的小垃圾桶主要是供行人丢弃饮料瓶、易拉罐，食品包装盒、袋、纸等。虽然我们也可将这些小垃圾桶改成若干个分类小垃圾桶，但在无人值守监督情况下，行人是不会将垃圾分类投放的。考虑到街道两边小垃圾桶内的垃圾构成主要是行人丢弃的食品与饮料的包装物，比居民小区生活垃圾构成简单得多，易于分类处理。这些小垃圾桶可不要求行人分类投放，由环保部门将小垃圾桶内垃圾清运后，雇人集中进行分类处理。

为了防止居民未分类的体积较大的生活垃圾丢入这些小垃圾桶，可改进小垃圾桶的设计，可将其垃圾入口大大缩小，仅能放入常见的食品与饮料的包装物。并在小型垃圾桶上写明只能投入食品与饮料的包装物，其它生活垃圾不准投入。也可以说小型垃圾桶是一种分类垃圾桶，它是为方便行人(吃喝)服务的，它只接受食品与饮料包装物这一类垃圾而不接受其它类的生活垃圾。

另一个做法是斧底抽薪，干脆取消街道两边的小型垃圾桶。在新加坡，没有设置方便行人的小型垃圾桶，与之配套的是禁止行人拿着饮料瓶或开封的食品袋边走边吃(喝)。所以新加坡人买了食品或饮料后，要么拿回家，要么就在店内或店门口吃完再走。为方便行人，新加坡规定商店有义务回收、分类行人吃剩下的食品与饮料的包装物，并交由环保部门处理，否则商店会被重罚。新加坡的做法是治本的做法，但实施起来难度、阻力更大。

通过制定以上四大配套措施，将为垃圾分类监督员履行监督职责和垃圾分类顺利推行创造条件。

做一个快递物流方面的软件系统需要多少钱？

软件并不是很贵，主要是支持的端口，一般一个端口在七八万左右（单独开发的），所以最好找有成品的软件公司价格会更便宜，一般两个端就够用了（安卓和ios）

1.确定好需要实现的功能，不要有很多不实用的（功能越多价格越高）

2.找一家有成品的软件公司（没有成品现开发价格会高很多）

3.找做物流软件时间比较久的公司（他们接触的物流客户多，会给你一些很好的建议）

如果有自己的技术团队，我这有一款成品物流软件（安卓），可以给源码自己修改。

我是物流管理专业的学生,我想知道"对中国物流发展历史进行回顾与评述"这话题,应从哪几方面分析,请尽量详细？

中国物流的发展历史大约可以分成这么几个时段:

1、70年代物流概念在学术界的引入时期。

2、90年左右，物流概念的推广时期。

3、95——2000年物流理念在企业的实践阶段。

4、2005年，物流的大发展时间

5、2010年后，物流资源整合与供应链管理时期

做一个高校教务系统，需要在哪些方面做到有特色或者创新呢？

写几点建议吧。

1 遵循移动优先的策略，一定要有移动端的app或者公众号或者小程序，当下小程序是热点，所以以小程序形式体现，必将增分不少。

2 自动点名或者签到。上课点名或者签到是必备的功能。以往是手工签，或者老师点名，然后过渡到比如扫码签到，新颖点的可以试试刷脸签到。

3 其他功能比如课程表，教务信息等，具备邮件推送、定时提醒等功能，都是传统的了。

4 基于学生信息的挖掘，比如有的学生想旁听本校或者他校的一些课程，能否做到课程表共享还有讲座共享，可以考虑下。

5 还有一点就是最近饱受质疑的旷世退出的对上课学生进行分析的ai系统。