如何进行调查问卷的信度分析?

   发布日期:2024-01-02 20:28:04    
如何进行调查问卷的信度分析?一、问卷的信度。信度即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事

如何进行调查问卷的信度分析?

一、问卷的信度。

信度即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。

具体评价方法有: 1、重复检验法。

同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间进行两次测量。

两次测量相距一般在两到四周之内。

用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法,评价量表信度的高低。

2、交错法。

用两个不同形式的等价问卷,对同一组受访者在不同的时间(通常间隔两到四周)进行测量。

两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。

3、折半法。

折半法是将上述两份问卷合成一份问卷(通常要求这两份问卷的问题数目相等),每一份作为一部分,然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。

对统计数据进行调查时,有哪几种组织方法?

统计的调查方式,可以按照不同的标志划分为不同的类别。

(一)、按调查对象的范围分,可分为全面调查和非全面调查。全面调查又称普查,是指对每一个调查单位都要进行调查。非全面调查是指仅对总体中的一部分总体单位进行调查。包括:1、重点调查,2、典型调查,3、抽样调查。

重点调查是指只对总体中的重点单位进行调查,重点单位是指(1)、工作中的重点。(2)、这些重点单位的标志值在总体标志总量中占绝大部分。

典型调查是指从总体中预先选择具有代表性的单位进行调查。典型既有好的典型,也有坏的典型。

抽样调查简称抽查,是指按随机性原则从总体中抽取一部分单位进行调查,然后,根据样本总体的数量特征推断全及总体的数量特征。抽查的主要特点是随机性、推断性。

(二)、按调查的连续性来分,可分为一次性调查和经常性调查。一次性调查是指每隔一段时间进行一次调查,例如;我国全国人口普查每十年进行一次。经常性调查是指每天都要登记,例如,各单位考勤。

(三)、按调查的组织方式不同,可分为统计报表和专门调查。专门调查包括:普查,典型调查,重点调查,抽样调查。统计报表是由国家定期地从上往下布置,下级一级一级向上填报的报告制度,也是国家定期的一种调查组织方式。专门调查是指对一些专门问题进行调查,例如:海洋普查,是专门调查海洋的,农业普查是专门调查农业的

(四)、按调查的方法不同,可分为直接观察法、报告法和询问法。询问法又分为书面询问法和口头询问法。直接观察法是指统计人员直接到现场,报告法就是提供报表。

事故调查中定性分析方法有哪几种?

定性调查方法有:

1、管理人员的判断:建立在最高管理层提出的意见和建议基础上,这种方法依赖于这支队伍的经验、才能和直觉。

2、销售人员的估计:这种信息来源能够带来很大的价值,因为销售人员一般说来是最接近顾客的。这种方法对于那些产品生命周期短、技术更新快的行业尤为重要。

3、顾客调查和市场测试:顾客调查涉及到利用市场调查技术,直接从顾客那里收集信息。市场测试是指在一个小范围内,展示和促销一个品牌。

4、质量分析法:许多的决策问题是建立在未知的因素之上,而且常常是建立在主观的估计之上。

5、吸引力指数:使我们能够按照预计的利润率,来排列项目或产品的优劣顺序。

有效运用和创新社会调查方法,可以提高社会调查人员的社会调查本领,使社会调查人员顺利完成社会调查任务。在社会调查活动中,当一项社会调查任务确定下来以后,要顺利完成任务,关键是要解决方法问题。社会调查的方法,从某种意义上来说,就是社会调查的有效途径、得力工具和科学手段。

调查分析方法有哪些?

调查法是指研究者通过实地面谈、提问调查等方式收集、了解事物详细资料数据,并加以分析的方法。

这种方法通常用来探测、描述或解释社会行为、社会态度或社会现象,较多地被社会科学和人文科学研究人员大量使用。

调查分析法可使用抽样的基本步骤,多以个体为分析单位,通过问卷、访谈等方法了解调查对象的有关咨询,加以分析来开展研究。

如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析。好多份调查问卷呢?

进行问卷调查,现在要分析结果。问卷已经汇总完毕。 单选题的统计(即所有问卷中,每个选项有多少人选,以及与其他单选题交叉分析)已经用数据透视表实现, 现在的问题是

1.如何对多选题进行分析。如问题1.1,在录入22份问卷中,有多少人选了1,占比多少,有多少人选了2,占比多少?类似这样的分析。

2.与其他单选题进行交叉分析。如问题1.1与问题1.2,在选择问题1.2的1的问卷中,有多少人选了问题1.1的1,占比多少?类似这样的交叉分析? 如果你是经常要做问卷调查,你的模板建议可以修改一下,这样录入不方便统计也不规范; 如果你只是一次性数据处理,可以试试下面的方法: 用COUNTIFS统计问题答案的结果,因为你录入的调查结果有文本、数字两种格式,所以需要两个相加(看附件); =COUNTIFS(E$11:E$32,"*"&$D2&"*")+COUNTIFS(E$11:E$32,$D2) 不太懂你提供的公式,能解释下吗? 或者我这么处理你觉得对不? COUNTIF是单条件计数,COUNTIFS是多条件计数(2007及以上的版本才能用,我现在只用这个不用COUNTIF),你是单条件的所以两个函数都可以用; 你的公式countif(E$11:E$32,"1、*")+countif(E$11:E$32,"*、1、*")+countif(E$11:E$32,"*、1")表达式不正式,包含1应用《"*"&"1"&"*》表示; =COUNTIFS(E$11:E$32,"*"&$D2&"*")+COUNTIFS(E$11:E$32,$D2) =计数(E11:E32区域,中有多少个包含D2的文本)+计数(E11:E32区域,有多少个D2的数字) 因为:1、2、3是文本,1是数字,所以需要两个结果相加

保险分析分析方法有哪几种?

保险分析分析方法有以下四种:

  1、比较分析法。比较分析法是指以报表中的数据与计划,同行业的同类指标进行比较,借以分析研究的种方法。通过比较可以了解公司在竞争中所处的地位,寻求提高经济效益的途径。

  2、趋势分析法。趋势分析法是指将不同时期的相同项目进行比较,从而确定其发展水平、变动趋势的种方法。趋势分析法是通过编制比较财务报表来实现的,最常见的做法是将最近两年或更多年的财务报表上相同项目排列在起编制,同时设置变动金额及变动百分比栏。

  3、结构分析法。结构分析法是将同经济现象各构成部分与整体进行对比,通过各构成部分的比重进行分析研究的种方法、这种分析方法的目的是寻找公司财务活动的规律,分析公司资本结构与资金配置,在财务报表分析中,结构分析通常利用编制共同比财务报表的方式进行。

  4、因素分析法。因素分析法是将综合指标分解为若干个因素,分别测定各因素变动对综合指标影响程度的种方法。这种分析方法在报表分析中应用较少。

网站分析的方法有哪几种?

说到网站,每个网站都有自己存在的目的和意义。对于一个企业的网站,大多数企业的网站都有很重要的功能或作用,除政府和公益类网站之外,大部分网站存在的目的都是为了盈利或为盈利创造条件。那么如何让这样的战略目的得以顺利实施?首先要做的就是熟悉并分析你自己网站的数据。

那么,对于网站数据,我们应该分析什么、如何分析,又如何做优化?

*本文部分内容来源:《网站分析实战》一书。

一、为什么要做网站数据分析

无论是以直接的方式在线销售产品,还是以间接的方式收集客户信息或产生销售线索,大部分企业的网站存在的根本目的都是为了赚钱。对企业来说,

销售额=流量*转化率*客单价

如果需要提高企业的销售额,有三种方式:①花钱做推广,扩大流量;②对网站进行分析,提高转化率;③通过满减、捆绑产品等方式,提高客单价。

很明显,提高客单价短期内可行性较低,但调整产品定价是个复杂的工作,短期内大幅度提升客单价容易导致市场竞争力下降,同时品牌和口碑也会受到负面影响,造成不可挽回的损失。对于扩大流量,如果企业的市场预算充裕,多花点钱做推广也是可行的,但对许多企业来如果不是处于产品生命周期成长期或成熟期,烧钱的策略并不可持续。于是,只有通过网站分析提升转化率是性价比最高的方式。

而通过网站分析提高转化率也同时意味着购买流量的钱变得更有效,每个客户的获取成本更低。同时,新增的客户产生了更多的订单,进而创造了更多的收入(如图所示)。最终带来的价值和改变就是提高网站的投资回报率(ROI)。另外优化过的网站还可以长久发挥作用,产生复利效应,进一步发挥作用。

二、什么是网站数据分析

网站数据分析涉及的内容非常广泛,由很多部分组成。且每个部分都可以作为一个单独的分析项目,这里我们从3个角度来说说网站数据分析是什么。

1.网站营销的角度

网站数据分析可以帮助看清网站里发生了什么事情、访问者来自哪里、他们在网站中寻找什么、网站中哪些信息最受欢迎等等。在这里主要的分析对象是访问者,访问者在网站中的行为以及不同流量渠道之间的关系。(本图表使用Data Analytics数据可视化软件制作,原数据已做脱敏处理,下同)

2.产品和架构的角度

网站数据分析可以了解到网站健康状况,网站页面的表现如何、哪个功能出现了问题、哪里需要进行调整、页面布局是否合理、导航是否清晰等等。在这里主要的分析对象是网站的逻辑和结构,网站的导航结构是否合理,注册及购买的逻辑流程是否顺畅。

3.网站运营的角度

网站分析让我们在完成目标的过程中合理分配资源和预算,并通过优化不断提高网站的表现。在这里主要的分析对象是投资回报率(ROI),也就是说,在现有的情况下,如何合理地分配预算和资源以完成网站的目标。

三、如何进行网站分析

对企业来说,网站的核心目标是ROI(return on investment投资回报率)。要达到这个目标,首先需要有访问者;其次,我们要针对访问者的需求,有效地展示我们的内容、商品和信息,并且让客户喜欢这些内容;最后,也是最关键的部分,要让访问者转化为客户,购买我们的信息和商品。因此一般从以下3个方面来进行网站分析:①网站的流量分析;②网站的内容分析;③网站的转化分析。

1.网站的流量分析

(1)流量质量分析

流量对于每个网站来说都很重要,但流量并不是越多越好,我们应该更加看重流量的质量,换句话说就是流量可以为我们带来多少收入。我们可以按照质和量两个维度来衡量流量的表现(如图所示),横轴指网站的访问量,纵轴指可以促进网站目标的事件次数(如商品浏览、注册、购买等行为)。将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上,不同的流量出现在了不同的位置上。这里圆圈的大小代表获得流量的成本。

①第一象限流量(质高量高):这是网站的核心流量,对于这部分流量保持即可,建议降低获取流量的成本;

②第二象限流量(质高量低):这部分流量是网站的忠诚用户,它们有很高的质,但数量较少。建议提高这部分流量的数量;

③第三象限流量(质低量低):这部分流量质和量都比较低,同时获取的成本也比较高,但这部分流量却不能直接砍掉,因为访问者的决策流程中会使用不同的查询方式对信息和产品进行查询,对比并作出决策,所以这部分流量是辅助决策的。

④第四象限流量(质低量高):对于这部分流量需要提高质,可以采取细分的方法(下文会详细讲述)。

(2)流量多维度细分

细分是指通过不同维度对指标进行分割,查看同一个指标在不同维度下的表现,进而找出有问题的那部分指标,对这部分指标进行优化。

指标是访问量,就是我们常说的流量。在来源维度、媒介维度、时间维度、位置维度等维度下,我们可以对访问量进行单独或重叠的多维度细分。通过细分我们可以发现流量中存在问题的那一部分,例如,某个流量来源、某个城市地区或者使用某一种浏览器的访问者,并加以解决。

(3)流量重合度分析

访问者在整个购买过程中会穿梭于多个不同的流量渠道,他们使用不同的查询方式对信息和商品进行查询,对比并作出决策。并且越是价值高的商品,访问者需要的信息越多,决策时间越长。

而每个渠道在访问者的转化过程中也会扮演不同的角色。有些渠道吸引注意,树立品牌形象。例如门户网站的Banner广告,有些提供精准信息,像搜索引擎广告,而有些帮助访问者进行决策,像比价和评论。

因此,我们在处理前面的问题时,对于第三象限流量渠道需要分析这个渠道与其他渠道间的关系,也就是渠道间的访问者重合度,以及这个渠道在整个转化过程中扮演的角色。这里的广告活动、付费搜索和直接流量之间有明显的重合。直接砍掉广告活动流量或者降低广告投放都有可能会影响另外两个渠道的表现。

2.网站的内容分析

对于所有的网站来说,页面都可以划分为三个类别,即导航页、功能页和内容页。首页和列表页都是典型的导航页,站内搜索页面、注册表单页面和购物车页面都是典型的功能页,而产品详情页、新闻和文章页都是典型的内容页。导航页的目的是引导访问者找到信息,功能页的目的是帮助访问者完成特定任务,内容页的目的是向访问者展示信息并帮助访问者进行决策。以上三类页面共同组成了网站的整体页面结构。

在这种结构的网站中,我们分析时主要寻找两类诡异的行为。一类是访问者在导航类页面中途离开,另一类是访问者从内容类页面重新返回导航类页面。这两类行为不符合我们队网站导航架构的设计初衷,都是我们不希望看到的行为。

(1)导航类页面

访问者从导航类页面(首页)进入,在还没有看到内容类页面(详情页)之前从导航类页面(列表页)离开网站。在这次访问中,访问者并没有完成任务,导航类页面也没有将访问者带入到内容类页面(详情页)中。因此,我们需要分析导航类页面(列表页)造成访问者中途离开的原因

(2)内容类页面

访问者从导航类页面(首页或列表页)进入网站,从内容类页面(详情页)返回到导航类页面(首页)。看似是访问者在这次访问中完成任务(如果浏览内容页就是这个网站的最终目标的话),但其实访问者返回首页是在开始一次新的导航或任务。除非新的任务与目标的任务毫不相关或者数据很少,否则我们也应该分析内容页最初的设计,并考虑在内容页面提供交叉的信息推荐。

(3)页面质量分析

判断一个页面的质量的好坏,对于导航类页面来说,最简单的方法是检查访问者从这个页面到下一个页面的分流情况。

流量的去向是否符合我们最初的设计思路和逻辑,是否能将访问者带到促进目标达成的关键页面。如果答案是肯定的,那么这个页面就是OK的。当然,在现实中访问者并不会这么听话,导航类页面的设计也没有这么简单。但是这只是一个最基本的页面分析思路,现实中的导航页面往往会兼顾很多任务。因此,我还要对访问者进行分类,对不同页面位置及流量去向分配权重。

对一般导航类页面,目标明确的访问者会直接流向详情页,浏览及寻找信息的访问者会流向不同的频道页或类别页。这三个流向对于导航页来说都是没有问题的,只是完成转化的不同路径。而离开网站很明显是有问题的流向,是需要通过对导航页进行优化来避免的。

3.网站的转化分析

转化分析也属于产品的一部分。因为转化渠道与前面的导航页面很像,区别在于转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个渠道中我们希望访问者一路向前,不要回头也不要离开,直到完成转化目标。对于转化渠道,我们主要进行两部分的分析,分别是访问者的流失和迷失。

(1)转化过程中的阻力与流失

转化的阻力是造成访问者流失的主要原因之一,这里的阻力包括错误的设计和错误的引导。错误的设计包括访问者在转化过程中找不到下一步操作的按钮,无法确认订单信息,或无法完成支付等;而在访问者的支付过程中提供很多离开的渠道的链接,如不恰当的商品或活动推荐、对支付环节中转化名词的解释、帮助信息等内容都属于错误的引导。

(2)访问者的迷失

造成迷失的主要原因是转化流量设计不合理。访问者得不到需要的信息,并且不能根据现有的信息作出决策。例如,在某票务网站购买演出票,直到支付时也没有看到在线选座到提示,这让我无法确认购买的演出票是否合适,同时担心在前面的流程中错过了在线选座的操作,不得不停止支付操作,再次返回前面的页面查看。

最后,需要注意的是每一个问题都不是单一的原因引起的,每一个分析也都不是孤立存在的,因此我们还需要串联整个访问和购买过程,对网站进行端到端的分析。

四、网站分析的基本流程

网站分析其实就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。问题的发现可以来源于多方面,如网站运营中遇到的问题、用户的反馈和抱怨、日常统计数据的表现异常等;分析问题的过程就是根据遇到的问题运用合理的方法对其进行解释;而最后的解决问题则是最为关键的一点,也是目前最被忽视的一点,目前的网站分析工作往往在找到问题后无法进行持续的反馈,并从根本上解决问题,很多只是针对一时的举措,而解决问题的过程恰好是最能体现公司执行力的时候,如果没有最终解决问题或实现优化,那么网站分析就没有丝毫的价值。

随着互联网的不断发展成熟,网站的发展趋势将更加规范化、精细化、更加注重用户体验。这里运用六西格玛中的DMAIC循环来梳理一下网站数据分析的流程,DMAIC是PDCA质量环的改进,这里将其核心设置为“用户体验”,因为不同网站会有不同的目标,而提高“用户体验”则是所有网站的共同目标。

1.定义

确定这次分析的所针对的问题是什么,分析最终需要导成何种目的,对网站有何实际的意义,同时需要确定分析的范围,以及规范本次分析工作的进度和质量控制。

2.测量

这里的测量指的是一个收集和获取数据的过程,尽量获得完整、真实、准确的数据,做好数据的预处理,以便分析工作的开展。

3.分析

分析不只是对数据的简单统计描述,其结果不应该是一张报表或图表这么简单,分析的本质应该是从表面的数据中找到问题的本质,最后需要第一步针对的问题进行归纳和总结。同时需要注意的是,分析要紧跟“定义”,不能偏离问题的范围和本质。

4.改进

找到最优的解决方案,使问题得到解决或使问题的负面影响降到最低。这是最为关键的一步,也是目前很多网站分析工作中容易被忽视的一步,很多网站分析只呈现结果,缺少解决问题的方案,这就相当于找到了管道的漏水点却任由其漏水而不进行处理,任何不付诸实践的分析结果都是废纸,毫无意义。这一步也是考验网站执行力的一个步骤。

5.控制

监控改进的结果,使相同问题不再重现。这一步也是目前很容易被忽略的一步,很多改进方案实施之后根本不会再去关注反馈情况,而有些改进方案治标不治本,就像网站的访问量无法通过一两次的推广活动得到本质上的提升,关键还在于网站本身的质量,推广活动可能让数据在短期内获得提升,但想要保持长期增长还需要不断地优化和改进。所以“控制”要的是持续的反馈和监控,并不断寻找能从根本上解决问题的最优方案。

最后,网站建设是一个循序渐进的过程,很多网站数据分析也是长期不断地监视、跟踪并改进,而DMAIC循环也正体现了这个概念,通过持续的网站分析来提高网站质量,提高用户体验。

五、小结

网站数据分析主要是通过有效地度量网站在各方面的表现,为网站的优化改进提供有力的参考依据,并最终帮助网站实现目标。

据统计,网站分析在一个公司中最主要的几项作用是:为网站改版收集数据和信息,为未来的活动进行效果预测,确定广告创意并进行测试,以及为商业目标规划营销预算。

那如何做好以上这些事情,让数据帮我们做更正确的决策,DataHunter就能帮到你了。Data Analytics是一个轻量级业务数据可视化平台,可一键快速接入企业本地和云端内外部数据文件,无需编程仅需简单的拖拽即可制作酷炫的数据可视化看板,用直观的数据帮你做好的决策。

本文中所有图表都是使用Data Analytics数据可视化软件制作,原数据已做脱敏处理。

*本文内容是一篇读书笔记,摘录自《网站分析实战》。

传媒分析有几种方法?

1、互联网:网络拥有丰富的信息资源,人们可以方便快捷地查询和使用这些资源。

人们在网络可以发送电子邮件、访问网上其他用户、点播电视节目等。

一些商家在网络中开设了虚拟超市,顾客不用出门,就能在网上商场中购买到自己所需要的商品。

许多企业都建立自己的网站或网页,宣传本企业的良好形象。

2、电视:电视作为一种最重要、最有效的传播媒介。

电视能使人获到较强的真实感,及时的感染力持久,传播效果持久,也适合多层次的受传者,对受传者的文化水平没有太高的要求。

3、手机:手机被称为第五媒体",作为一种新兴的大众传播媒介,越来越深刻地影响人们的生活和工作。

4、电影:电影是一种综合性的大众传播工具,也是文字、图像、声音三者的合成体。通过大家聚聚在一起观看电影,受众的情绪更容易相互感染。

5、广播。

广播技术最先是作为娱乐工具来到世界的。对广大受传者来说有较强的接近性,因为传播者的传播与受传者的收听同步进行的。

6、报纸。

报纸是以客观事实报道和评论为主要内容,利用印刷文字,以较短时间传播信息。 7、杂志。

杂志是我们比较熟悉的大众传媒媒介。

当人们对报纸所发布的信息力求更深入了解,杂志就会应大众喜好发行。

社会调查抽样方法有几种?

1、简单随机抽样

  简单随机抽样也称为单纯随机抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

  

2、分层抽样

  分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样,它首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分,我们称之为层;然后在每个层内分别抽选n1、n2、......nk个样本,构成一个容量为个样本的一种抽样方式。

  分层的作用主要有三:一是为了工作的方便和研究目的的需要;二是为了提高抽样的精度;三是为了在一定精度的要求下,减少样本的单位数以节约调查费用。因此,分层抽样是应用上最为普遍的抽样技术之一。

  按照各层之间的抽样比是否相同,分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。

  

3、整群抽样

  整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,我们称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

  整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。

  

4、等距抽样(系统抽样)

  等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样,它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。

抽样调查的基本方法有几种?

抽样调查是一种常用的数据收集方法,可以从总体中抽取一部分样本进行调查,从而推断总体的特征和规律。抽样调查的基本方法包括以下几种:

1. 简单随机抽样:从总体中随机抽取一定数量的个体作为样本,每个个体被选中的概率相等,是最基本的抽样方法。

2. 系统抽样:按照一定的规律从总体中抽取样本,例如每隔一定数量的个体抽取一个样本,或者按照总体中个体的编号抽取样本。

3. 分层抽样:将总体按照某些特征分成若干层,然后从每一层中抽取样本,保证样本在各个层次上的分布与总体相同。

4. 整群抽样:将总体分成若干个群体,然后从群体中随机抽取若干个群体作为样本,再对每个群体中的个体进行调查。

5. 分类抽样:将总体按照某些特征分成若干类别,然后从每个类别中抽取样本,保证样本在各个类别上的分布与总体相同。

以上是抽样调查的基本方法,每种方法都有其适用的场合和优缺点。在实际应用中,需要根据研究目的、样本数量、总体特征等因素选择合适的抽样方法。

 
 
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