月度图表分析方法？ 线性分析图表做法？

月度图表分析方法？

通过月度数据表格汇总，选中区域，点击所需图表格式进行分析。

线性分析图表做法？

1、用excel软件打开文件后，输入几组具有线性关系的数据。

2、然后用鼠标选中这些数据，点击菜单栏中的“插入”选项。

3、然后在插入菜单中，选择一种散点图。

4、然后右击图表中的散点，在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。

5、然后在出来的页面中，选择“线性”，勾选“显示公式”选项，关闭窗口。

6、完成以上设置后，即可用excel制作线性关系图图表。

图表分析怎么表达？

，图表分析要表达的话，我觉得主要还是表达出，呃，我们所通过图表能直观的表达出近一段时间或者是与历史时期的一些对比。 要做好图表分析，首先自己要建立一个完备的数据分析和数据的一个收集，通过对同期数据或历史数据的一些收集来着重表达出我们想要表达的东西，尤其是对一些嗯图形的过高增长或者过快的一个降幅，自己可以着重说明一下，然后也可以配合其他的一些图形或者是Excel里面自带的那种啊，像那种红色的标注圈或者是其他的标注图形来配合说明。

图表分析的方法？

一、初阶：维度和指标

初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可视化的方式呈现出来。

(一)趋势图

趋势分析是最基础的图表分析，包括线图、柱状图、堆积图等多种形式。

线图可以观察一个或者多个数据指标连续变化的趋势，也可以根据需要与之前的周期进行同比分析。柱状图可以观察某一事件的变化趋势;如果将整体拆分可以做成堆积图，同时观察到部分所占比重及变化

(二)频数图

根据业务需求对指标按照一定维度拆分，对比不同组别的频数，便于分清。

(三)比重图

比重分析主要是用来了解不同部分占总体的比例。横向比较，扇形图、环形图可以满足这类需求;纵向比较，百分比堆积图可以显示不同部分所占比例的趋势变化。

(四)表格

表格信息密集，可以同时分析多维度、多指标数据，适合对数据敏感的人群使用。

(五)其他图表

下面介绍的是气泡图，气泡图用来展示一个事件与多个维度之间的关系，如分析B端产品客户成单周期与客户活跃度、登录账号数量之间的关系。

除了上述常见的图表，还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表，在此不一一赘述。

分析数据应用图表进行可视化时，如何判断使用哪些图表能最有效地展现数据？

一图以蔽之：

数据分析重要的不是你用什么图表，而是你的分析目的是什么？

比如，你想要作比较，就要用柱图、雷达图等；你想要看占比情况，就要用漏斗、饼图；想要看趋势有线形图；想要看关系，有树状图......而每个分类里各个图表的应用场景和优缺点也都是不尽相同的。正好最近在做可视化的分析，就系统地将可视化图表做一个全面详细地介绍：

一、比较类图表

主要目的：对比各个值之间的差别

1、多系列柱状图

应用场景：用于对比多个维度的数值差别，不同的系列指标进行不同的对比区分

评价：最常用的比较图表，但是不适合大数据集的对比

2、堆积柱状图

应用场景：用于显示单个项目与整体之间的关系，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小

评价：只能对比某个维度内的项目情况，只能纵向对比、无法横向对比

3、对比柱状图

应用场景：一个维度、两个指标的时候可以使用对比柱状图

评价：更直观的看出对比差距，可以调整柱状图的大小，差别更加明显

4、分区柱状图

应用场景：并列展示不同维度下各个分类指标的柱形图，比如不同大区下不同品类的销售额和毛利对比

评价：用于展示大数据集，但是比较杂乱，建议添加颜色区分度

5、雷达图

应用场景：雷达图用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，必须拥有相同的指标

评价：一般适合不同维度的比较，对比表达比较明显

6、漏斗图

应用场景：展示每一阶段的占比情况，提供转化率的分析

评价：适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观的发现和说明问题所在的环节，进而做出决策

7、迷你图

应用场景：用于多个维度、多个指标的对比分析，用大小和颜色表示指标的数据情况

评价：没有具体数值的对比

8、词云图

应用场景：词云是一种直观展示数据频率的图表类型，可以对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点

评价：不适合展现数据太少的数据集，不适展现区分度不大的数据，即无重点关键词

二、占比类图表

目的：查看部分占总体的百分比

1、玫瑰饼图

应用场景：玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小。

评价：不适合较大的数据集（分类）展现，数据项中不能有负值；而且当比例接近时，人眼很难准确判别

2、仪表板图

应用场景：直观展示KPI数值的组件，可直接显示所选字段的数值，比如展示销售额、毛利、毛利率等指标数值

评价：展现维度只能有一个，展现指标不宜过多，而且只是数字面板，不具有图形的各种优势

3、矩阵树图

应用场景：矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况

评价：不够直观、明确、不像树图那么清晰，而且分类占比太小时不容易排布

4、雷达图

上面说过了，这里不展示了

三、相关类图表

主要目的：显示各个值之间的关系

1、散点图

应用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联，或者发现数据的分步或者聚合情况

评价：散点图看上去比较乱，基本上只能看相关、分布和聚合，其他信息均不能很好展现

2、甘特图

应用场景：直观地表明任务计划是在何时进行及实际进展与计划要求的对比

评价：主要用于项目进展，其他情况使用很少

3、树状图

应用场景：用于表示各个节点之间的上下级关系，同时还能展示每个节点的的值

评价：多用于框架图，逻辑关系比较明确，但没有数据数值的对比

4、矩形树图、仪表板图

上面说过了，这里不展示了

四、趋势类图表

主要目的：展示数值随维度的变化情况

1、线图

应用场景：数据在一个有序的因变量上的变化，它的特点是反应事物随类别而变化的趋势，可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征

评价：不适合多个指标进行趋势对比

2、面积图

应用场景：范围面积图用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化

评价：大多用来展示差值变化

3、瀑布图

应用场景：当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程时，即可使用瀑布图，比如应发工资与实发工资之间的消长变化

评价：同样基本表示差值的变化趋势

4、柱状图

上面介绍过来，这里不展示了

五、地图类图表

主要目的：根据地区或者区域展示数值的情况。

给大家推荐一款我常用的地图可视化软件FineReport，内置了大量地图可视化的模板，免费使用的。

1、热力地图

应用场景：用来表示地理范围内各个点的权重情况

评价：对比不会很精准，只能进行大体的对比

2、流向地图

应用场景：流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景

评价：不好展示数值的大小、对比、趋势等情况

3、点地图

应用场景：想要查看的是某个区域各个网点（特定位置）的数据时，用地图实现起来会比较复杂，并且精准性不高，那么就可以使用点地图，可精准快速定位到位置

评价：精准、快速，但是不适合多数据集中展示，不容易区分

差不多能够想到的就这么多了吧，可能还有其他类型的图表，比如组合图之类的，都属于上面这些图表类型的拓展，不必太过纠结。

说完图表类型，介绍两款可视化工具，大家按照需求选择就可以。

第一款是专业报表工具finereport，可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段，进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。最经典的一些应用比如公司体系的经营报表、日报周报等。推荐它是因为有三个高效率的点：

①可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。

②类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。

③内置大量数字化大屏模板，更换数据可以直接使用。

第二款是零代码工具简道云，如果你想找一个“简单易上手”的数据可视化工具的话，可以用简道云，其大屏看板没有那么精美，所以更加偏向业务侧的数据收集——统计——分析全流程

通过仪表盘，我们可以对表单收集的数据进行拉取，制作图表、形成数据看板，从而更多维度分析、展示，以数据指导下一步行动，职场人必备。

x射线衍射分析的特点和应用？

物理特性 1、穿透作用。

X射线因其波长短，能量大，照在物质上时，仅一部分被物质所吸收，大部分经由原子间隙而透过，表现出很强的穿透能力。

X射线穿透物质的能力与X射线光子的能量有关，X射线的波长越短，光子的能量越大，穿透力越强。

X射线的穿透力也与物质密度有关，利用差别吸收这种性质可以把密度不同的物质区分开来。

2、电离作用。

物质受X射线照射时，可使核外电子脱离原子轨道产生电离。

利用电离电荷的多少可测定X射线的照射量，根据这个原理制成了X射线测量仪器。

在电离作用下，气体能够导电；某些物质可以发生化学反应；在有机体内可以诱发各种生物效应。

3、荧光作用。

X射线波长很短不可见，但它照射到某些化合物如磷、铂氰化钡、硫化锌镉、钨酸钙等时，可使物质发生荧光（可见光或紫外线），荧光的强弱与X射线量成正比。

这种作用是X射线应用于透视的基础，利用这种荧光作用可制成荧光屏，用作透视时观察X射线通过人体组织的影像，也可制成增感屏，用作摄影时增强胶片的感光量。

4、热作用。

物质所吸收的X射线能大部分被转变成热能，使物体温度升高。

5、干涉、衍射、反射、折射作用。

这些作用在X射线显微镜、波长测定和物质结构分析中都得到应用。 化学特性 1、感光作用。

X射线同可见光一样能使胶片感光。

胶片感光的强弱与X射线量成正比，当X射线通过人体时，因人体各组织的密度不同，对X射线量的吸收不同，胶片上所获得的感光度不同，从而获得X射线的影像。

2、着色作用。

X射线长期照射某些物质如铂氰化钡、铅玻璃、水晶等，可使其结晶体脱水而改变颜色。 生物特性 X射线照射到生物机体时，可使生物细胞受到抑制、破坏甚至坏死，致使机体发生不同程度的生理、病理和生化等方面的改变。

不同的生物细胞，对X射线有不同的敏感度，可用于治疗人体的某些疾病，特别是肿瘤的治疗。

在利用X射线的同时，人们发现了导致病人脱发、皮肤烧伤、工作人员视力障碍，白血病等射线伤害的问题，在应用X射线的同时，也应注意其对正常机体的伤害，注意采取防护措施。

利用图表进行数据分析有什么特点？

统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。统计图也分很多种，统计图是表现统计数字大小和变动的各种图形总称。其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等， 统计图有哪些特点

1、统计图的特点：直观、形象、生动、具体。统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。

2、条形统计图的特点：（1）能够使人们一眼看出各个数据的大小；（2）易于比较数据之间的差别；（3）能清楚的表示出数量的多少。

3、扇形统计图的特点：（1）用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。（2）易于显示每组数据相对于总数的大小。

4、折线统计图的特点： 能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。

统计图的特点 统计图有哪些特点

5、网状统计图的特点：这类统计图中只有一些字母，字母所代表的意义都在题外，在答题前必弄清这些字母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便地得出答案。

6、茎叶统计图：从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。

统计图表的分类和各种图表的特点？

对统计图表的分类和各种图表的特点了解不清晰？

建议点赞收藏这张图表思维指南，能够帮你快速找到相应图表的使用场景。

基于常用展示的形式，可将图表分为四大类，具体见下图：

如果罗列太多图表，反而会找不到重点，所以我这里分为常用图表和专业图表来分开讲

01 常用图表

（1）折线图：突出数据变化趋势

使用场景：用于显示数据在连续时间上的趋势变化

普通折线图：适用于观察数据的变化趋势，单条线的数据点要大于2个 分区折线图：用于查看两组数据变化趋势，如下图显示两个城市在同一时段风速走势的对比情况多系列折线图：用于在同一区域查看不同数据指标的变化趋势 维度对比折线图：例如对比 2016 年与 2017 年的回款金额

（2）柱状图：突出数据之间的大小比较

使用场景：展示每项数据在一段时间内的变化及数据间的比较情况

普通柱形图：适合分类不多时的简单对比，使用时建议数据不超过12条 堆积柱形图：显示大类目下的细分类目占比情况，例如某产品一周内由不同渠道获得的流量对比 多系列柱形图：用于显示不同系列指标间的对比效果 百分比堆积柱形图：表示该类别数据占该分组总体数据的百分比，直观看出每系列所占比重

（3）饼图：突出数据之间的占比关系

使用场景：用于分析数据的占比，用户可通过饼图很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例

普通饼图：用于简单二维数据占比分析，例如班级男女生占比情况，使用时数据建议不超过9条 环形饼图：环形饼图本质是将饼图的中间区域挖空，它更关注于长度而不是面积，其相较于基础饼图的空间利用率更高，可以在空心区域显示文本信息，例如标题等。 玫瑰图：通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，可以展示每一数值相对于总数值的大小

02 专业图表

（1）组合图表

柱形图-面积图：可以直观地表示数据量的大小并进行比较，可以比较明显地显示出各数据之间的比例差异，也可以显示部分与整体的关系。 柱形图-折线图：用柱形图比较数据大小，又可以通过折线图查看数据变化趋势

（2）雷达图&散点图

雷达图：用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。例如可以用雷达图展现两款手机 A、B 之间的性能对照 散点图：用于观察发现两组数据的关系与相关性

（3）聚合气泡图&迷你图&热力区域图

聚合气泡图：用来观察数据的分布，将数据映射到气泡的面积大小上 迷你图：展现各分类的对应指标数值大小，比如下图展示的各访问渠道的浏览量大小 热力图：以高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况，通过颜色高亮程度展示数据差异

（4）漏斗图&文本图&KPI指标卡

漏斗图：适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，使用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的数据大小差异 文本图：直接展示数值的数字大小

（5）日历图&子弹图&人口金字塔图

日历图：反映出在一段日期内的数值分布情况，例如显示本年每天的运动步数，用颜色深浅区分当天步数的多少。 子弹图：可做同一分类下的对比，也可以横向去对比。例如，可对不同年份的「合同金额」、「回款金额」进行比对，也可以对每年的「合同金额」与「回款金额」比对 人口金字塔图：可以形象地表示总人口中各年龄人数的多少和相互比例，表明人口年龄构成的类型，反映人口状况

ppt如何编辑分析图表？

首先，你要有两个人形素材，必须是形状格式，图片不行，PNG也不行。为了美观，加个渐变。

2.插入

簇状柱形图

系列重叠调至100%

3.调整图表大小，使其刚好等于形状轮廓。

4.分别

复制对应的形状素材粘贴至对应的柱形

5.再分别复制另一颜色的形状素材粘贴至橙色的柱形，设置数据点格式中选择

层叠并缩放

100

6.再加上一些高大上的其他元素，正好前几天做了一个作业，与之类似，现分享出来。貌似有点杜蕾斯的既视感......

英语实词虚词分析图表？

英语的词类大致分为实词和虚词两大类。其中实词包括：名词〈又分为普通名词   专有名词   集体名词   抽象名词＞，动词＜分为实义动词  情态动词   助动词   系动词＞，代词〈分为人称代词   指示代词  物主代词   不定代词等＞，数词＜分为基数词和序数词〉，形容词等五种词类；虚词包括介词，连词，感叹词，冠词〈分为不定冠词和定冠词＞，副词等